APPLIED RESEARCHDATAAIENGINEERING
Nous révélons
ce qui compte.
Data, IA et questions difficiles deviennent preuves, décisions et systèmes utiles.
Notre benchmark beauté sur TikTok ShopFOCUS / SCROLLS↗
- Diagnostic — Diagnostic Data & IA
- Works — Du diagnostic au système en service
- Scrolls — Market / Social Commerce Intelligence
- Stolas — Product & Portfolio Intelligence
- Lore — Contextual Content at Scale
- Strings — Agents & Automation
- Northstar — Business Performance Intelligence
- Starmole — Search Intelligence
02 / PREUVE D’EXPÉRIENCE
Hocus est nouveau.
L’expérience est déjà là.
Une nouvelle structure, fondée sur une pratique appliquée de la Data, de l’analytics, du machine learning et des systèmes de décision.
Plus de 20 ans à transformer la Data en décisions métier.
Baptiste Pigaux
Voir le profil LinkedIn ↗Baptiste Pigaux transforme la complexité des données en décisions qui font avancer les entreprises.
- 20+ans à transformer la Data et le machine learning en décisions métier
- 30+clients accompagnés au fil de ses expériences précédentes
- Data & IAsystèmes Data et ML scalables, opérés à grande échelle
Le terrain d’expérience du fondateur, avant Hocus.
03 / Portefeuille HOCUS
Des systèmes pour
ce qui compte.
Trois façons de travailler avec HOCUS.
Selon ce que votre problème demande : un système à construire, une solution déjà éprouvée, ou un logiciel prêt à l’emploi.
Le chemin d’un système
- 1WorksUn problème spécifiquese construit sur mesure.
- 2AtelierCe qui se répètedevient une solution éprouvée.
- 3ArcanaCe qui devient autonomedevient un logiciel.
01 / WorksSur mesure
Construirele système spécifique.
Des systèmes Data & IA sur mesure : un problème métier complexe devient un système opérationnel, du diagnostic au pilotage.
Pour vous sivotre problème n’a pas de solution sur étagère.
Pour commencer
- Point de départDiagnostic Data & IALe terrain, les cas d’usage, la feuille de route.↗
- Valeur clientField GuideLes espèces de votre base clients, chiffrées, et la feuille de route.↗
Pas encore prêt ? Commencez par comprendre l’IA avec Acolyte ↗
Voir les Works ↗Six lignes d’expertise et une circulaire
- 1Pilotage & mesureIndicateurs, benchmarks, mesure d’impact et mesure causale : savoir ce qui a marché, et pourquoi.
- 2Données & client uniqueCollecte, réconciliation et référentiels : un client, un produit, un contrat, enregistrés une seule fois.
- 3Scoring & prédictionChurn, valeur, appétence, moment de réachat, chaleur d’un lead : des scores recalculés et expliqués.
- 4Activation & automatisationLes scores vont là où l’on agit : CRM, e-mailing, SMS, réseaux sociaux, outils des équipes.
- 5Recommandation & affinitésNext best product, compléments et substituts, même sans historique d’achat.
- 6IA générative & contenusFiches, synthèses et contenus générés à partir de faits vérifiés, mis à jour et servis par API.
- CGouvernance & architectureLa circulaire : qualité, droits, sécurité, AI Act, monitoring, coûts et souveraineté. Elle dessert chaque ligne.
02 / AtelierSolutions éprouvées
Réutiliserce qui est éprouvé.
Des systèmes déjà construits et mis en production, adaptés au métier et aux données de chaque client.
Pour vous sivotre besoin est connu et doit s’adapter à vos données.
Quatre solutions
- ScrollsIntelligence de marché et social commerce↗
- StolasCatalogue et portefeuille produits↗
- LoreContenus contextuels à grande échelle↗
- StringsAgents et automatisation↗
03 / ArcanaLogiciels autonomes
Utiliserle logiciel autonome.
Des technologies HOCUS devenues des produits à part entière, utilisables sans projet sur mesure.
Pour vous sivous voulez un outil, pas un projet.
Nos logiciels
- NorthstarBenchmark de performance : vos vrais comparables et leurs trajectoires↗
- StarmoleSearch intelligence : quoi creuser en premier dans votre Search Console, et ce qui remonte↗
- ConstellationsTrouver vos vrais comparables, au-delà d’une catégorie.
- AtlasSituer performances, écarts et mouvements dans un espace lisible.
- TrajectoiresVoir les chemins qui ont mené les meilleurs là où ils sont.
04 / Preuves de terrain
Des systèmes réels.
Des preuves réelles.
Trois cas de terrain, lisibles d’un coup d’œil : le problème, la méthode, la preuve.
-
AtelierScrolls · Intelligence de marché
De l’étudeà la machine.
Un benchmark TikTok Shop Beauté devenu un système d’analyse reproductible, pas un livrable jetable.
Ce que le classement cache · Top 200 Beauté France
Panel observé. Constats descriptifs, pas des lois universelles. - observations
- 95 955
- boutiques
- 29 728
- pays
- 6
La méthode
- Collecter
- Modéliser les entités
- Relire à la demande
La même machine pour la question suivante : prix, portefeuille, entrée sur un marché.
Voir le cas complet ↗ -
Point de départDiagnostic Data & IA
Avant l’IA,relever le terrain.
Beaucoup d’idées d’IA, peu de trajectoires. Le diagnostic rend les prérequis visibles avant de choisir une technologie.
Sept axes, notés avant toute recommandation
- Quick win
- Chantier structurant
- No-go
Profil d’exemple, pas un client. Les trois issues sont valables. - axes examinés
- 7
- critères par cas d’usage
- 4
- horizon de la feuille de route
- 18 mois
La méthode
- Relever le terrain
- Noter les cas d’usage
- Ordonner la feuille de route
Valeur, maturité des données, risque et adoption pour chaque cas ; 90 jours pour préparer, 12 à 18 mois pour structurer.
Voir le cas complet ↗ -
AtelierLore · Contenu contextuel
Une ficheest un système.
Un catalogue hippique : historique, forme, lignée. Chaque cheval a sa fiche, rédigée à partir de faits vérifiés.
91 515 fiches en production · 1 point = 100 fiches
Validées par des experts sur échantillon98 %
Données de production agrégées et anonymisées. Génération de contenu seule, pas le coût total d’exploitation. - fiches en cache
- 91 515
- validées sur échantillon
- 98 %
- table pivot pour l’API, la reco et le contenu
- 1
La méthode
- Faits SQL
- Récit borné
- API en cache
Le modèle ne calcule pas, il verbalise. Le même moteur devient Customer-360 ou Company-360 ailleurs.
Voir le cas complet ↗
05 / BUILT ON HOCUS TECHNOLOGY
Moteurs et agents propriétaires.
Pour décupler le travail.
Hocus a construit une petite équipe de moteurs et d’agents spécialisés. Chacun prend en charge un type de travail ; ensemble, ils augmentent l’équipe dans Works, Atelier et Arcana.
| FONCTION | MOTEUR | CONTRIBUTION |
|---|---|---|
| Acquérir | Gremlin | Signaux, sources et données de marché. |
| Comprendre / Décider | Decision engines | Raisonnement métier, dont Stolas et les futurs moteurs. |
| Penser / Structurer / Dire | Inat | Connaissance, structure et sorties explicables. |
| Créer / Transformer les médias | Yokai | Transformation média et production visuelle. |
| Transformer le langage | Doppel | Opérations linguistiques selon les contextes. |
| Orchestrer | Cortex | La couche transverse qui coordonne le système. |
06 / ARCANA — LOGICIELS HOCUS AUTONOMES
Des logiciels Hocus autonomes.
Northstar est le premier.
Arcana est réservé aux logiciels Hocus autonomes : utilisables et conçus comme de véritables produits. Northstar est le premier logiciel public.
Repérer les entreprises qui vous ressemblent au-delà d’une catégorie ou d’un quartile.
Situer les performances, les écarts et les mouvements dans un espace concurrentiel lisible.
Voir les séquences qui ont mené les meilleurs à leur position actuelle.
Benchmarks, cohortes et API sont en ligne. Chaque lecture reste rattachée à son périmètre, à sa période et à ses limites.
07 / FIELD NOTES
Montrer le travail.
Pas les affirmations.
Recherche, expériences, benchmarks, investigations techniques, case studies et findings issus des projets Hocus.
Construisons ce qui compte ↗- 01Rechercheles questions qui méritent un test
- 02Expériencesles méthodes mises à l’épreuve
- 03Preuvesles sorties que l’on peut inspecter
- 04Findingsce qui a changé la décision
08 / COMMENCER PAR LE DIFFICILE
Rendons la
complexité utile.
Le contexte métier d’abord. La Data et l’IA là où elles rendent le système meilleur.
Construisons ce qui compte ↗